类似小红书，每个人看到的主题都是不一样的。
核心思路：行为分权重 + 权重衰减 + 内容负反馈 + tag 邻接图谱 + 看过衰减而不是永久后置

1. 行为分（替换统一 + 1）

给不同交互打不同增量，不是全部 + 1

  • 点击进入：+0.3（轻度兴趣）
  • 看完（读到结尾 / 停留达标）：+0.5
  • 点赞 / 收藏：+1.0
  • 评论 / 分享：+1.5
  • 快速划走、5 秒内退出：对应 tag -0.4（负反馈）

每个行为，给这条内容绑定的所有 tag，更新用户 - tag 的兴趣分 score(user, tag)

2. 分数带时间衰减（最重要）

用户 - tag 分数不是永久累加：
比如每 7 天，所有 tag 分数 × 0.85
👉 很久之前偶然点开的 tag，权重慢慢降下去，不会一直绑架推荐；兴趣是最近的行为说了算

3. 构建 Tag 关联图谱（tag→tag 共现）

统计：经常一起出现的 tag（比如：银发健康｜AI 睡眠｜子女账号）
当用户 银发健康 分数高，自动给关联 tag 注入少量 “间接兴趣分”
解决：只推已点过 tag，无法拓展新内容的茧房问题

不需要复杂图算法：预计算 tag 共现表，定时离线统计就行

4. 已读内容：不是直接扔最后，是降权因子

给每条内容一个 read_penalty：

  • 刚看过：×0.2（大幅压低）
  • 3 天前看过：×0.6
  • 14 天前看过：×0.9（几乎恢复正常，允许重新刷到更新同主题）

同作者、同系列新内容，不继承旧内容的阅读惩罚，避免误伤同赛道新帖

5. 排序公式（直接能用）

内容得分 = SUM( 用户tag分 × 内容tag权重 ) × 新鲜度系数 × 阅读惩罚系数

额外加入：

  • 新鲜度：新帖自带加分（防止老内容霸榜）
  • 多样性兜底：每 N 条插入一条「弱关联但热门」内容，强制破茧房

6. 脏 tag 防护

内容 tag 分主 tag（1~3 个）+ 辅助 tag
只有主 tag 参与兴趣分计算；辅助 tag 只用来检索，不加权重，防止乱打 tag 刷流量

这个方案，完全基于 tag，你原有逻辑可以平滑迁移，代码改动可控，适合你做 BBS / 社区。

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