有人开源了小学全学科知识图谱：os-taxonomy，数据涵盖1590个知识点、3221条依赖关系
https://github.com/withmarbleapp/os-taxonomy

可以拿来做AI家教或者RAG外挂，也有人把它包成MCP，让Agent直接查询“学这个之前要掌握什么”、“到这个目标的最近路径”

我认为值得关注的地方是：它把知识之间的先后依赖关系显式化了，AI不只能回答孩子眼前的问题，还可以结合测评结果识别可能缺失的前置知识，来规划下一步应该学什么

比如说，孩子要理解水为什么会沸腾，就需要先理解温度、热量以及水的状态变化

那知识图谱能把这些前置知识与后续概念连接起来，让学习不再只是孤立的硬记课本内容

它解决了教育的三个关键问题：
学什么？ 把分散的课程内容拆成结构化知识单元
先学什么？ 显式标记知识之间的依赖关系

怎么学？ 为AI辅导、知识缺口诊断、个性化学习路径提供结构化基础

他们自家也基于这个图谱，做了一个孩子可以交互实验式学习的产品

图谱目前覆盖了科学、数学、英语等8个学科，对齐的是美英课标，NGSS/Common Core/英国国家课程

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