GPT-6 Astra 最大的问题不是模型强度,而是额度不耐烧
普通的plus会员每几轮对话就烧完了。
API 的价格已经涨到输入 $10/M、输出 $50/M,官方还明确提醒,Work / Codex 里 Astra 会比 Sol 更快吃掉额度。
这时候 Pi 的优势就开始被放大了。
https://pi.dev/
安装方法curl -fsSL https://pi.dev/install.sh | sh有人专门测过 Pi、OpenCode 和 Codex,Pi 默认框架开局只有大约 1.1–1.4K Token。
在一组 MCP 任务里:
1、总 Input Token 少了 81%
2、未缓存 Input 少了 55.5%
3、模型请求次数少了 53%以前这种极简设计,更多时候只是帮你省 API 钱。
但到了 GPT-6 这种模型上,我觉得意义变得更大了模型越贵、推理越强,Harness 本身就越不应该臃肿,毕竟能长期使用才是我们真正在意的东西,不然再好的模型用两轮就没了普通人根本用不起。
所以 GPT-6 出来以后,更看好 Pi 这种极简 Agent 了。主楼最近一直用pi。不安装任何插件
我倒是推荐下智谱家的Zcode,手感很好。
9 月 3 日至 9 月 20 日,GLM Coding Plan 推出夜间畅蹬活动,每晚 23 点至次日 9 点, 调用套餐中的 GLM-5.3-Flash,在 ZCode 中免费使用,在其他套餐支持的 Agent 中使用额度翻倍, 进入指定时间段自动生效,覆盖所有付费套餐用户。
